O Laboratório de Engenharia e Análise de Dados (LEAD/COPPE-UFRJ) alcançou um importante reconhecimento acadêmico ao aprovar sete artigos científicos para apresentação no Congresso Brasileiro de Automática (CBA 2026), um dos mais relevantes eventos científicos do país nas áreas de automação, controle, robótica e sistemas inteligentes.
O resultado evidencia a qualidade das pesquisas desenvolvidas pelo laboratório e reforça a contribuição da COPPE/UFRJ para o avanço da ciência e da tecnologia no Brasil. Os trabalhos serão apresentados durante o congresso, que acontecerá entre os dias 20 e 24 de setembro de 2026, reunindo pesquisadores, estudantes e profissionais de diversas instituições nacionais e internacionais.
Os artigos aprovados abordam temas de grande relevância para a engenharia e a automação, incluindo controle de robôs, veículos autônomos, aprendizado por reforço, energia eólica offshore, manufatura aditiva, navegação de múltiplos robôs e processamento de nuvens de pontos, refletindo a diversidade e o caráter inovador das pesquisas conduzidas pelo LEAD.
Entre os trabalhos selecionados estão estudos voltados ao desenvolvimento de algoritmos para rastreamento de trajetórias, coordenação de robôs colaborativos, controle preditivo, segmentação baseada em aprendizado de máquina e aplicações experimentais em sistemas inteligentes, demonstrando o compromisso do laboratório com soluções tecnológicas de alto impacto para a indústria e a sociedade.
A conquista também representa o esforço conjunto de pesquisadores, professores e estudantes, que atuam de forma integrada na produção de conhecimento científico de excelência. A participação no CBA 2026 fortalece a inserção nacional do LEAD/COPPE-UFRJ e amplia as oportunidades de intercâmbio científico e colaboração com pesquisadores de diferentes instituições.
A aprovação dos sete artigos reafirma o papel da COPPE/UFRJ como referência na formação de recursos humanos altamente qualificados e na produção de pesquisas capazes de impulsionar o desenvolvimento tecnológico nas áreas de automação, robótica, inteligência artificial e sistemas de controle.
